田 沄

基本信息

田 沄
  •   姓名:田沄
  •   职称:教授、博导
  •   邮箱:tianyun@bnu.edu.cn
 

教育经历

  • 2014—2016   中国工程院-清华大学 联合博士后工作站 博士后 (导师:潘云鹤院士、吴澄院士)
  • 2003—2007   西北工业大学 信号与信息处理专业 博士 (导师:郝重阳教授)
  • 1999—2003   河南师范大学 计算机科学与技术专业 学士

社会兼职

       足球押注靠谱的平台人工智能系(电子学系)系主任、院工会主席;兼任中国图象图形学学会医学影像专业委员会委员、中国图象图形学学会副秘书长(2011-2016)、北京图像图形学学会理事(2011-2016);2015年-2016年,挂职宁波市经济与信息化委员会副处长、宁波智慧城市研究院院长助理。

研究领域

视觉知识、模式识别、医学影像AI

研究概况

       面向人体特定组织器官(如心脏)重大疾病的临床诊疗需求,基于智能医学影像处理和视觉知识新理论、新技术与新成果,开展基于病理形变的人体重要器官疾病的分类诊断和模拟推理研究;围绕大数据、人工智能等新一代信息技术在城市智能化发展中的应用,开展相关技术理论和战略咨询研究。

研究课题

近年来主持的代表性项目

  • 1.国家自然科学基金面上项目(61472042),基于CTA影像数据的3D冠脉狭窄自动检测及其量化评估研究,2015/01-2018/12;
  • 2.国家自然科学青年基金项目(61003134),基于统计分割的脑血管三维模型重构研究,2011/01-2013/12;
  • 3.国家科技重大专项课题之专题(2018ZX07101005-04),永定河(北京段)河道地形仿真与管理平台构建,2018.01-2020.06;
  • 4.国家重点研发计划项目之专题(2017YFB1002804-1),基于主动学习的意图评估,2017.09-2022.08;
  • 5.中国工程院重点项目之课题(2018-GDZK-04-1),新时代我国智慧社会建设路径研究,2018.03-2018.08;
  • 6.中国工程院重点项目之课题(2019-GDZK-05-3),全球知名智库和网信企业动态信息分析,2019.05-2019.12;
  • 7.中国工程院院地合作项目之专题项目群(2019-FJ-XY-8),福建省新一代人工智能发展战略及其实施路径研究,2019.09-2020.08;
  • 8.全球能源互联网集团有限公司科学技术项目(GEIGC-D-[2018]024),泛北极能源信息总线构建战略研究,2018.01-2018.12;
  • 9.宁波市委托项目,城市大数据创新应用及指数构建,2017.01-2017.08;
  • 10.北京师范大学自主基金学科交叉重点项目(2015KJJCB25),基于形状先验变分模型的4D动态心脏分割研究,2015.06-2018.06。

奖励与荣誉

  •  1.2012年北京市科学技术奖,高精度遥感卫星图像定位分析关键技术与应用(7/10)
  •  2.2012年中国电子学会电子信息科学技术二等奖,气象卫星遥感图像处理分析关键技术与应用(7/10)
  •  3.2014年北京师范大学“京师英才”二等奖
  •  4.2018年 北京师范大学“优秀班主任”称号
  •  5.2011年北京师范大学 “优秀辅导员”称号
  •  6.2011年北京师范大学“十佳辅导员”提名奖

学术成果

近年来代表性论文

  • 1.Yanan Liu, Yun Tian*, Yang Xu, Shifeng Zhao, Yapei Huang, Yachun Fan, Fuqing Duan and PingGuo. TPGN: A Time-Preference Gate Network for e-commerce purchase intention recognition[J], Knowledge-Based Systems, 2021, 220:106920.
  • 2.Xiaoying Huang, Yun Tian*, Shifeng Zhao, Tao Liu, Wei Wang and Qingjun Wang. Direct full quantification of the left ventricle via multitask regression and classification[J], Applied Intelligence, 2021, 51(8): 5745–5758.
  • 3.T Liu, Y Tian*, S Zhao and X Huang. Graph Reasoning and Shape Constraints for Cardiac Segmentation in Congenital Heart Defect[C],in Processings of MICCAI, 2020.
  • 4.Y Huang, Y Tian*, Z Liu, X Jin, Y Liu and S Zhao. A Traffic Density Estimation Model Based on Crowdsourcing Privacy Protection. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology[J], 2020, 11(4): Article 46.
  • 5.Y Tian, Z Liu and S Zhao. Vascular Segmentation of Neuroimages Based on a Prior Shape and Local Statistics. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering[J], 2019, 20(8):1099-1108.
  • 6.T Liu, Y Tian*, S Zhao, X Huang, Y Xu, G Jiang and Q Wang. Pseudo-3D Network for Multi-sequence Cardiac MR Segmentation[C],in Processings of MICCAI-STACOM, 2019.
  • 7.T Liu, Y Tian*, S Zhao, X Huang and Q Wang. Automatic Whole Heart Segmentation Using a Two-Stage U-Net Framework and an Adaptive Threshold Window. IEEE Access[J], 2019,7: 83628-83636.
  • 8.Yun Tian, Wei Wang, Yabo Yin, Weizhou Wang, Fuqing Duan and Shifeng Zhao. Predicting pregnancy rate following multiple embryo transfers using algorithms developed through static image analysis. Reproductive BioMedicine Online[J],2017,34(5):473-479.
  • 9.Yun Tian, Yutong Pan, Fuqing Duan, Shifeng Zhao, Qingjun Wang and Wei Wang. Automated Segmentation of Coronary Arteries Based on Statistical Region Growing and Heuristic Decision Method. Biomed Research International[J], 2016,ID:3530251. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3530251.
  • 10.Yunhe Pan, Yun Tian, Xiaolong Liu, Dedao Gu and Gang Hua. Urban Big Data and the Development of City Intelligence. Engineering[J],2016,2(2):171-178.
  • 11.Yun Tian, Qingli Chen, Yu Peng, Fuqing Duan, Qingjun Wang, Zhongke Wu and Mingquan Zhou. A vessel active contour model for vascular segmentation. BioMed Research International[J],2014,ID:106490. http://dx.doi.org/10.1155/2014/106490.
  • 12.Yun Tian, Fuqing Duan, Ke Lu, Mingquan Zhou, Zhongke Wu, Qingjun Wang, Lin Sun, and Lizhi Xie. A Flexible 3D Cerebrovascular Extraction from TOF-MRA Images. Neurocomputing[J], 2013,121:392-400.
  • 13.Yun Tian, Fuqing Duan, Mingquan Zhou and Zhongke Wu. Active contours model combining region and edge information. Machine Vision and Applications[J], 2013,24(1):47-61.

 

专著

  • 1.智能城市建设大数据战略研究,浙江大学出版社,2018.12(执笔组成员)
  • 2.宁波城市大数据研究,浙江大学出版社,2017.12(执笔组成员)
  • 3.中国智能城市建设与推进战略研究,浙江大学出版社,2015.11(执笔组成员)
  • 4.中国人工智能2.0发展战略研究,浙江大学出版社,2018.12 (项目组成员)

 

专利授权

  • 1.田沄, 周明全, 武仲科, 赵世凤, 王醒策, 自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法, 2016年6月授权,中国, 授权号: ZL201210500362.8.
  • 2.田沄,潘雨彤,赵世凤,一种全自动冠状动脉分割方法,2019年6月授权,中国,授权号: ZL201610609735.3.
  • 3.武仲科, 冷昶, 周明全, 田沄, 王醒策, 基于球B样条曲线的三维血管模型构造方法,2013年10月授权,中国,授权号: CN201110114367.2